Claude code nsfw: tích hợp nhanh & sdk

Cài đặt và cấu hình

Bắt đầu bằng cách thay đổi URL cơ sở của bạn để trỏ đến điểm cuối chuyên dụng của chúng tôi. Thay đổi đơn giản này cho phép mã hiện có của bạn bỏ qua các từ chối tiêu chuẩn ngay lập tức. Bạn không cần thư viện mới, chỉ cần một điểm đến mới cho các yêu cầu của mình.

Cấu hình khóa API của bạn ngay sau khi đăng ký. Khóa xuất hiện trên bảng điều khiển của bạn và hoạt động với bất kỳ client tương thích OpenAI nào. Sử dụng cấu hình này để định tuyến lưu lượng truy cập qua LLM uncensored của chúng tôi mà không cần chạm vào logic ứng dụng của bạn.

Ví dụ hoàn thành trò chuyện cơ bản

Gửi một yêu cầu hoàn tất hội thoại tiêu chuẩn để tạo văn bản không giới hạn. Mô hình chấp nhận lệnh nhắc của bạn và trả về phản hồi trực tiếp mà không lọc các chủ đề người lớn.

Sử dụng lệnh curl bên dưới để xác minh kết nối. Thay thế YOUR_API_KEY bằng token đã tạo của bạn. Điểm cuối này cung cấp mô hình không kiểm duyệt được tối ưu hóa cho việc tạo ngữ cảnh dài.

Copycurl https://api.claudecodensfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to restart the system service"}]
  }'

Phản hồi chứa toàn bộ văn bản của phần hoàn tất. Bạn có thể xử lý chuỗi này trực tiếp trong ứng dụng của mình. Không cần phân tích cú pháp đặc biệt cho đầu ra văn bản chuẩn.

Phản hồi dạng stream và mức sử dụng

Phát trực tiếp token theo thời gian thực để giảm độ trễ cảm nhận cho người dùng. Phương pháp này cung cấp kết quả từng phần khi chúng được tạo. Nó mang lại trải nghiệm mượt mà hơn cho các ứng dụng tương tác.

Sử dụng đoạn mã SDK Python để xử lý phát trực tiếp hiệu quả. Mã bắt giữ từng phần khi nó đến. Bạn có thể tích lũy các phần này để xây dựng phản hồi cuối cùng hoặc hiển thị chúng trực tiếp.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodensfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hỗ trợ streaming qua Sự kiện gửi qua máy chủ. Chunk cuối cùng bao gồm chi tiết sử dụng token. Theo dõi mức tiêu thụ của bạn chính xác mà không cần thêm các cuộc gọi API.

Tham số và chế độ nâng cao

Kiểm soát tính sáng tạo và cấu trúc của đầu ra của bạn bằng các tham số tiêu chuẩn. Điều chỉnh temperature cho sự biến đổi hoặc top_p cho việc lấy mẫu hạt nhân. Các cài đặt này hoạt động chính xác như cách chúng hoạt động với các mô hình khác.

Sử dụng SDK Node để gửi các phản hồi JSON có cấu trúc. Đặt response_format thành json_object để phân tích cú pháp đáng tin cậy. Điều này hữu ích cho việc tạo dữ liệu hoặc các đoạn mã phải tuân theo một lược đồ nghiêm ngặt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodensfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gọi hàm cũng được hỗ trợ. Định nghĩa các công cụ trong yêu cầu của bạn và để mô hình quyết định khi nào gọi chúng. Điều này cho phép các quy trình phức tạp mà không cần mã hóa logic cứng.

Xử lý lỗi và giới hạn

Xử lý gracefully các lỗi HTTP tiêu chuẩn trong ứng dụng của bạn. Mã trạng thái 401 cho biết khóa API không hợp lệ hoặc thiếu. Kiểm tra thông tin xác thực của bạn và đảm bảo khóa còn hoạt động.

Trạng thái 402 cho biết số dư trả trước của bạn đã hết. Hãy nạp tiền qua tiền điện tử để tiếp tục dịch vụ. Số dư không bao giờ hết hạn, vì vậy bạn có thể thêm tiền bất cứ khi nào thuận tiện.

Mã trạng thái 429 báo hiệu rằng bạn đã chạm ngưỡng giới hạn tốc độ. Bạn được phép 300 yêu cầu mỗi phút. Hãy đợi một lúc trước khi thử lại yêu cầu của bạn.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tôn trọng cửa sổ ngữ cảnh 100,000 token. Giới hạn này áp dụng cho tổng số token prompt và hoàn thành. Vượt quá giới hạn này sẽ dẫn đến lỗi. Lập kế hoạch kích thước đầu vào của bạn cho phù hợp.