Claude Code NSFW: Quickstart & SDK-integration

Installation og konfiguration

Skift din base-URL, så den peger på vores dedikerede endpoint. Denne enkelt ændring gør det muligt for din eksisterende kode at omgå standardafvisninger øjeblikkeligt. Du behøver ikke en ny bibliotek, kun en ny destination for dine anmodninger.

Konfigurer din API-nøgle straks efter tilmelding. Nøglen vises på dit dashboard og fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient. Brug denne opsætning til at rute trafik gennem vores ubegrænsede LLM uden at røre ved din applikationslogik.

Eksempel på basic chat-completion

Send en standard chat-completionsanmodning for at generere ubegrænset tekst. Modellen accepterer din prompt og returnerer et direkte svar uden filtrering af voksenindhold.

Brug curl-kommandoen nedenfor til at verificere forbindelsen. Erstat YOUR_API_KEY med dit genererede token. Dette endpoint leverer den uncensored-model, der er optimeret til høj-kontekst generation.

Copycurl https://api.claudecodensfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to restart the system service"}]
  }'

Svaret indeholder den fulde tekst fra kompletteringen. Du kan behandle denne streng direkte i din applikation. Der kræves ingen særlig parsing til standard tekstoutput.

Streaming-respons og forbrug

Stream tokens i realtid for at reducere den opfattede latens for brugere. Denne metode leverer delvise resultater, mens de genereres. Den giver en glattere oplevelse til interaktive applikationer.

Brug Python SDK-snippet til at håndtere streaming effektivt. Koden fanger hver chunk, når den ankommer. Du kan akkumulere disse chunks for at bygge det endelige svar eller vise dem live.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodensfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming understøttes via Server-Sent Events. Den sidste chunk inkluderer detaljer om tokenforbrug. Sporb dit forbrug nøjagtigt uden ekstra API-opkald.

Avancerede parametre og tilstande

Styr kreativitet og struktur i dit output ved hjælp af standardparametre. Juster temperature for variabilitet eller top_p for nucleus-sampling. Disse indstillinger fungerer præcis som hos andre modeller.

Brug Node SDK'et til at sende strukturerede JSON-svar. Indstil response_format til json_object for pålidelig parsing. Dette er nyttigt til at generere data eller kodeudsnit, der skal følge en streng skema.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodensfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function calling understøttes også. Definer værktøjer i din anmodning, og lad modellen afgøre, hvornår den skal kalde dem. Dette muliggør komplekse arbejdsgange uden hardkodet logik.

Fejlhåndtering og begrænsninger

Håndter standard HTTP-fejl pænt i din applikation. En 401-status indikerer en ugyldig eller manglende API-nøgle. Tjek dine legitimationsoplysninger, og sørg for, at nøglen er aktiv.

En 402-status betyder, at din forudbetalte kredit er opbrugt. Opfyld saldoen via kryptovaluta for at genoptage servicen. Kreditter udløber aldrig, så du kan tilføje midler, når det passer dig.

En 429-status signalerer, at du har ramt hastighedsgrænsen. Du har tilladelse til 300 anmodninger i minuttet. Vent kort, før du genoptager din anmodning.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Respekter kontekstvinduet på 100.000 tokens. Denne grænse gælder for summen af prompt og completion tokens. Overskridelse af denne grænse vil resultere i en fejl. Planlæg din input-størrelse tilsvarende.