Kode NSFW Claude Code: integrasi permulaan pantas & SDK

Pemasangan dan konfigurasi

Mula dengan menukar URL asas anda untuk menunjuk ke hujung sambungan khusus kami. Perubahan tunggal ini membolehkan kod sedia ada anda memintas penolakan standard serta-merta. Anda tidak memerlukan perpustakaan baru, hanya destinasi baharu untuk permintaan anda.

Konfigurasikan kunci API anda serta-merta selepas pendaftaran. Kunci muncul di papan pemuka anda dan berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI. Gunakan persediaan ini untuk menyaharahkan trafik melalui LLM uncensored kami tanpa menyentuh logik aplikasi anda.

Contoh penyelesaian chat asas

Hantar permintaan penyelesaian chat standard untuk menjana teks tanpa had. Model menerima petua anda dan mengembalikan respons langsung tanpa penapisan untuk tema dewasa.

Gunakan arahan curl di bawah untuk mengesahkan sambungan. Gantikan YOUR_API_KEY dengan token yang anda jana. Penamat ini menyediakan model tanpa sensor yang dioptimumkan untuk penjanaan konteks tinggi.

Copycurl https://api.claudecodensfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to restart the system service"}]
  }'

Respons mengandungi teks penuh penyelesaian. Anda boleh memproses rentetan ini terus dalam aplikasi anda. Tiada pengekstrakan khas diperlukan untuk output teks standard.

Penggunaan respons aliran

Alirkan token secara masa nyata untuk mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna. Kaedah ini menghantar hasil separa semasa ia dijana. Ia memberikan pengalaman yang lebih lancar untuk aplikasi interaktif.

Gunakan cuplikan SDK Python untuk mengendalikan pengesahan dengan cekap. Kod menangkap setiap bahagian apabila ia tiba. Anda boleh mengumpulkan bahagian-bahagian ini untuk membina respons akhir atau memaparkannya secara langsung.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodensfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penstriman disokong melalui Server-Sent Events. Potongan terakhir termasuk butiran penggunaan token. Jejak penggunaan anda dengan tepat tanpa panggilan API tambahan.

Parameter dan mod lanjutan

Kawal kreativiti dan struktur output anda menggunakan parameter standard. Laraskan suhu untuk kebolehubahan atau top_p untuk pensampelan nukleus. Tetapan ini berfungsi tepat seperti pada model lain.

Gunakan SDK Node untuk menghantar respons JSON terstruktur. Tetapkan response_format kepada json_object untuk penguraian yang boleh dipercayai. Ini berguna untuk menjana data atau petikan kod yang mesti mengikut skema ketat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodensfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pemanggilan fungsi juga disokong. Tentukan alat dalam permintaan anda dan biarkan model memutuskan bila untuk memanggilnya. Ini membolehkan aliran kerja kompleks tanpa mengkod logik secara tetap.

Penanganan ralat dan had

Tangani ralat HTTP standard dengan baik dalam aplikasi anda. Status 401 menunjukkan kunci API tidak sah atau tiada. Semak kelayakan anda dan pastikan kunci aktif.

Status 402 bermaksud kredit prabayar anda telah habis. Tambah baki melalui kriptokoin untuk menyambung perkhidmatan. Kredit tidak pernah luput, jadi anda boleh menambah dana bila-bila masa yang mudah untuk anda.

Status 429 menandakan anda telah mencapai had kadar. Anda dibenarkan 300 permintaan setiap minit. Tunggu sebentar sebelum mencuba semula permintaan anda.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hormati tetingkap konteks 100,000 token. Had ini terpakai kepada jumlah token prompt dan penyelesaian. Melangkaui had ini akan mengakibatkan ralat. Rancang saiz input anda dengan sewajarnya.