Claude Code NSFW: quickstart & integrare SDK

Instalare și configurare

Începe prin a înlocui URL-ul de bază pentru a indica către endpoint-ul nostru dedicat. Această singură modificare permite codului tău existent să ocolească refuzurile standard instantaneu. Nu ai nevoie de o bibliotecă nouă, doar de o nouă destinație pentru solicitările tale.

Configurați cheia API imediat după înregistrare. Cheia apare în panoul dvs. și funcționează cu orice client compatibil OpenAI. Utilizați această configurare pentru a direcționa traficul prin LLM-ul nostru uncensored fără a atinge logica aplicației.

Exemplu de completare chat de bază

Trimiteți o solicitare standard de completare a chat-ului pentru a genera text nelimitat. Modelul acceptă promptul dvs. și returnează un răspuns direct, fără filtrarea temelor pentru adulți.

Folosește comanda curl de mai jos pentru a verifica conectivitatea. Înlocuiește YOUR_API_KEY cu tokenul generat. Acest endpoint servește modelul uncensored optimizat pentru generarea cu context mare.

Copycurl https://api.claudecodensfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to restart the system service"}]
  }'

Răspunsul conține textul complet al completării. Poți procesa acest șir direct în aplicația ta. Nu este necesară o analiză specială pentru output-ul de text standard.

Utilizare și răspunsuri în flux

Transmiteți tokenii în timp real pentru a reduce latența percepută pentru utilizatori. Această metodă livrează rezultate parțiale pe măsură ce sunt generate. Oferă o experiență mai fluidă pentru aplicațiile interactive.

Folosește fragmentul de cod SDK Python pentru a gestiona streaming-ul eficient. Codul capturează fiecare fragment pe măsură ce ajunge. Poți acumula aceste fragmente pentru a construi răspunsul final sau pentru a le afișa live.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodensfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-ul este suportat prin Server-Sent Events. Ultimul chunk include detalii despre utilizarea tokenilor. Urmărește-ți consumul cu precizie fără apeluri API suplimentare.

Parametri și moduri avansate

Controlează creativitatea și structura ieșirii tale folosind parametri standard. Ajustează temperature pentru variabilitate sau top_p pentru eșantionarea nucleu. Aceste setări funcționează exact ca la alte modele.

Folosește SDK-ul Node pentru a trimite răspunsuri JSON structurate. Setează response_format la json_object pentru o analiză fiabilă. Acest lucru este util pentru generarea de date sau fragmente de cod care trebuie să respecte un schema strict.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodensfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Se suportă funcționarea prin apeluri de funcții. Definiți instrumente în cererea dumneavoastră și lăsați modelul să decidă când să le invoce. Acest lucru permite fluxuri de lucru complexe fără a codifica logica.

Gestionarea erorilor și limitele

Gestionați erorile standard HTTP cu grijă în aplicația dvs. Un status 401 indică o cheie API invalidă sau lipsă. Verificați acreditările și asigurați-vă că cheia este activă.

Starea 402 înseamnă că creditul preplătit este epuizat. Reîncarcă prin criptomonede pentru a relua serviciul. Creditele nu expiră niciodată, așa că poți adăuga fonduri oricând este convenabil.

Un status 429 semnalează că ai atins limita de rată. Ai dreptul la 300 de cereri pe minut. Așteaptă puțin înainte de a reîncerca cererea.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Respectă fereastra de context de 100,000 de tokeni. Această limită se aplică sumei de tokeni de prompt și completare. Depășirea acestei limite va rezulta într-o eroare. Planifică-ți dimensiunea inputului în consecință.